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• 병렬 챔버를 가진 반도체 클러스터 장비의 랏 투입 스케줄링

---------------------------------------------------------------------------------- 황성보․노윤서․이가영․하가영․한준희 1

• 수집품 NFT 시장에서의 투자자 영향: 고래와 개미의 비교

----------------------------------------------------------------------------------- 구훈영․이희정․이근철 17

• LDA와 네트워크 분석의 융합을 통한 단어 의미 중심성의 시계열 추적

------------------------------------------------------------------------------------ 김재식․김우섭 31

■ 특집호: AI와 데이터 과학이 바꾸는 회계․재무의 미래: 혁신과 도전

• AI 기반 소셜 미디어 감성 분석을 활용한 ESG 사회지표 개발

------------------------------------------------------------------------------------- 장혁수 51

• 생성형 AI 기반 임베딩 분석을 통한 SASB ESG 이슈의 국내 적용 가능성 연구: 헬스케어 산업 뉴스 데이터를 중심으로

-------------------------------------------------------------------------------------- 최형규․박대근 75

• 머신러닝 기반 공매도 지표와 주식 수익률의 횡단면

-------------------------------------------------------------------------------------- 정단열․이가현․조서현․이민혁․고지훈 93

• 구조조정 해고 공시가 주가에 미치는 영향: Earnings Conference Call 텍스트 분석을 이용하여

--------------------------------------------------------------------------------------- 차승준․백승익 105

■■■  한국경영과학회지 제50권 3호(특집호) 발간사 ■■■

“AI와 데이터 과학이 바꾸는 회계․재무의 미래: 혁신과 도전” 특집호

발 간 사

최근 몇 년간 인공지능(AI)의 발전은 눈부신 속도로 이루어지고 있으며, 특히 ChatGPT와 Bard와 같은 생성형 AI의 등장은 사회 전반에 중대한 변화를 가져오고 있습니다. 회계·재무 분야 역시 이러한 흐름 속에서 AI와의 접목을 통해 새로운 연구 주제와 방법론이 열리고 있습니다. 이번 특집호는 “AI 시대와 데이터 과학이 바꾸는 회계·재무의 미래: 혁신과 도전”을 주제로, AI와 회계·재무의 융합을 통해 도전과 기회를 모색하는 다양한 연구 성과를 소개합니다.

본 특집호에 실린 논문들은 4편으로 “Toward Real-Time ESG Evaluation: A Public Opinion-Based Approach Using Social Media Data”, “생성형 AI 임베딩 분석을 통한 SASB ESG 이슈의 국내 적용 가능성 연구: 헬스케어 산업 뉴스 데이터를 중심으로”, “머신러닝 기반 공매도 지표와 주식 수익률의 횡단면”, “구조조정 해고 공시가 주가에 미치는 영향: Earnings Conference Call 텍스트 분석을 이용하여”입니다. 이 연구들은 AI나 머신러닝 기법을 활용하여 회계·재무 데이터를 분석하고 있으며, 특히 비정형 데이터를 회계·재무 연구에 본격적으로 활용한 사례라는 점에서 중요한 의의를 지닙니다.

AI 시대의 회계는 기존 전문가들이 담당해 온 재무분석, 감사, 리스크 관리, 세무 신고 등의 업무를 AI 기반 자동화 시스템을 통해 신속하고 정밀하게 수행할 수 있게 되었습니다. 더 나아가, 기존의 정량 데이터 중심 실증분석에서 벗어나 텍스트와 이미지 등 비정형 데이터까지 분석 대상으로 확장되면서, 미래를 전망하고 의사결정을 지원하는 시스템(DSS)으로서의 역할도 강화되고 있습니다. 재무 분야에서도 자금운용, 투자분석, 자산배분 등 핵심 업무가 AI 시스템을 통해 실시간으로 처리되고, 각종 시장 데이터와 외부 정보가 융합돼 예측력과 분석의 깊이가 크게 향상되었습니다. 또한, 생성형 AI와 데이터 과학의 결합으로 복잡한 시장 변동성 예측과 맞춤형 투자 전략 설계가 가능해졌습니다. 이러한 혁신은 연구와 실무의 폭과 깊이를 넓히며, 학문과 산업 현장 모두에서 새로운 도전을 맞이하는 동시에 발전을 촉진하는 중요한 전환점이 되고 있습니다.

이번 특집호에 수록된 연구들은 학계와 실무 현장에서 AI와 회계·재무의 융합을 모색하는 데 의미 있는 기여를 할 것입니다. 또한 이러한 성과가 향후 회계·재무학의 연구 방향을 제시하고, AI 기술의 활용 영역을 확장하는 데 소중한 이정표가 되기를 기대합니다.

끝으로, 본 특집호의 발간에 기여해 주신 모든 저자와 심사위원, 그리고 독자 여러분께 깊은 감사의 말씀을 드립니다. 이번 특집호가 AI와 회계·재무 연구의 진전을 촉진하고, 학문적·실무적 논의의 장을 한층 풍성하게 하는 계기가 되기를 바랍니다.

특집호 편집위원장 강선아, 김태연