4차 산업혁명과 IoT-A.I 플랫폼

김영상*, 유성민**

4th Industrial Revolution and IoT-A.I Platform

YoungSang Kim*, Sungmin Rue**

요  약

2016년은 4차 산업혁명이 주목받는 해였다. 2016년 1월에 세계 경제 포럼인 ‘다보스 포럼’에서 가장 큰 화두는 바로 ‘4차 산업혁명과 인공지능’이었다. 특히나 인공지능의 경우 2016년 3월 이세돌과 알파고의 대결에서, 더욱더 주목을 받았다. 인공지능이 4차 산업혁명에서 중요한 이유는, 3차 산업과 4차 산업을 구분하는 핵심기술이기 때문이다. 그리므로 4차 산업혁명과 인공지능은 분리해서 생각할 수 없다. 있다. 그러나 인공지능 기술이 4차 산업혁명의 전부는 아니다. 인공지능 서비스에 변화를 가져오는 것은 맞지만, 인공지능 기술에만 초점을 둬서는 안 된다. 인공지능과 함께 사물인터넷도 중요하다. 인공지능은 사람의 두되 역할을 한다면, 사물인터넷은 사람의 눈, 코, 입, 귀와 같은 역할을 한다. 그래서 인공지능을 실현시키기 위해서 사물인터넷도 함께 고려해야 한다. 본 고에서는 4차 산업혁명에서 인공지능과 사물인터넷에서 어떠한 의의를 가지는지를 우선 살펴본다. 그런 다음 인공지능과 사물인터넷이 결합해, 사람들에게 어떤 서비스를 제공할 수 있는지에 대해서도 알아본다. 이를 통해서 사물인터닛과 인공지능의 관계, 그리고 4차 산업혁명에 미칠 영향을 파악할 수 있다.

한국정보기술학회지 제 17권 제 1호

4차 산업혁명과 IoT-A.I 플랫폼

Ⅰ. 서  론

1.1 비트코인과 블록체인 대두

2016년은 4차 산업혁명이 본격적인 도입되는 해 이었다면, 2017년은 4차 산업혁명이 확장하는 해로 볼 수 있다.

2016년 1월 세계에서 가장 권위 있는 경제포럼인 ‘다보스 포럼’에 핵심 화두는 ‘4차 산업혁명’ 이었다[1]. 다보스 포럼에서 다뤘다는 것은, 4차 산업혁명이 경제에 곧 미칠 것임을 의미한다. 실제로 4차 산업혁명이 경제에 어떠한 영향을 미칠지에 대한 논의가 핵심 화두였다.

4차 산업혁명과 함께 주목받은 기술이 있다. 바로 ‘인공지능’ 기술이다. 인공지능은 4차 산업혁명

* 전인연구원

** IT 칼럼니스트, 선임 연구원 (dracon123@naver.com)

과 함께 논의되었는데, 이는 4차 산업혁명과 인공지능이 밀접하게 관련 있다는 것을 보여 준다.

이러한 주장을 입증하는 사례가 바로 알파고와 이세돌 대전 이다. 2016년 3월에 이세돌과 알파고가 5번의 대국을 벌였다[2]. 결과는 알파고가 1:4로 가볍게 이겼다. 이는 그만큼 인공지능이 많이 발전했음을 보여줬고, 인공지능 시대가 곧 도래 할 것임을 암시한다.

표 1. 단계별로 산업혁명을 정리한 비교표 [1], [6]

구분	1차 산업혁명	2차 산업혁명	3차 산업혁명	4차 산업혁명
시기	18세기 후반	19∼20세기 초	20세기 후반	2016년∼
핵심기술	열에너지와 증기기관	전기 및 벨트컨베이어	인터넷 기반의 지식정보	사물인터넷, 인공지능
핵심가치	생산의 자동화	대량생산	정보	편리성
주요특징	열과 물의 힘을 이용한 인력의 기계대체화	전기에너지를 이용한 대량생산 체계 구축	정보 대량 확산으로 인한 합리성 증가	기기 지능화로 인한 편리성 증대

참고로 2017년 5월에 알파고 2.0을 커제와 바둑 대국으로 선보였다. 3번의 대국이 이뤄졌는데, 알파고가 모두 이겼다.

이후 알파고는 은퇴를 선언하였다. 상대할만한 인간 프로 바둑 기사가 이제 없기 때문이다[3]. 지금까지 전적은 68승 1패이다. 이세돌이 이긴 것 말고는, 인간 바둑기사 중에서 알파고를 이긴 사람은 없는 셈이다. 이는 인공지능이 바둑세계를 완전히 정복했음을 보여준다.

인공지능의 금기영역인 바둑이 무너졌다. 그리고 실시간 계산을 요구하는 게임인, 스타크래트에도 도전을 내밀었다. 빠르면 2018년쯤에 스타크래프트를 플레이하는 알파고를 볼 수 있을지도 모른다. 이처럼 인공지능은 무서운 속도로 발전하고 있다.

4차 산업혁명 시대에 인공지능이 중요한 역할을 할 것으로 보인다. 인공지능 전후로 3차  산업혁명과 4차 산업혁명을 구분해도 무방할 정도이다.

그러나 인공지능이 4차 산업혁명의 전부는 아니다. 4차 산업혁명의 핵심인 스마트서비스를 구현하기 위해서는 ‘사물인터넷’도 필요하기 때문이다. 참고로 사물인터넷은 “모든 것을 인터넷으로 연결” 시키는 기술로 정의할 수 있다[4].

인공지능은 사람의 두뇌의 역할을 한다면, 사물인터넷은 사람의 지각의 역할을 한다고 볼 수 있다. 그래서 이 두 기술에 대한 내용과 연관성을 파악할 필요가 있다.

그러므로 본 고는 4차 산업혁명 시대를 맞이해, 사물인터넷과 인공지능 관계에 대해서 다뤄보겠다. 우선 2장에서는 4차 산업혁명의 특징을 살펴본다. 이를 통해 4차 산업혁명에서 사물인터넷과 인공지능이 중요한지를 설명할 수 있다. 3장에서는 활용사례를 살펴본다. 이후 사례를 기반으로 4장에서 발전방향을 제시한 후 본고를 마무리 한다.

Ⅱ. IoT–A.I 플랫폼

2.1 4차 산업혁명의 특징

4차 산업혁명에 대한 특징을 살펴보기 이전에, 지금까지 발생한 산업혁명에 대해서 우선 살펴보자.

최초의 산업혁명은 18세기 후반에 나타났다. 이를 1차 산업혁명이라고 하는데, 인력이 기계로 대체되는 시기이다[5]. 열 에너지가 등장해서 부분적으로 자동화가 가능했는데, 생산성은 섬유분야 외에는 높지 않았다. 1차 산업혁명 시대에는 증기기관 기차가 처음으로 등장했다. 따라서 기차에 필요한 인프라가 구축 되었는데, 다리, 터널, 항만 등의 기반시설이 이 시기에 설치되었다고 볼 수 있다.

2차 산업혁명은 ‘전기’가 처음으로 등장한 시기이다. 2차 산업혁명은 19세기 후반에 발생한 혁명인데, 공장에 전기를 공급하면서 컨베이어 벨트도 도입됐다. 이로 인해서 대량생산이 촉발 되었다. 참고로 이 시기를 영국에서 발생한 ‘산업혁명’ 시기로 볼 수 있다. 이 시대의 공장 경영원칙은 ‘효율적인 생산관리’이다. 대량생산과 비용최소화가 공장에서는 큰 관심사였다. 그래서 이때부터 프레드릭 테일러의 ‘과학적 관리론’이라는 이론이 등장했는데, 이 개념이 경영의 시초가 된다.

3차 산업혁명은 우리가 이미 잘 알고 있듯이 ‘정보혁명’ 으로 정의할 수 있다. 인터넷 기술이 등장해서 전 세계의 모든 정보의 공유가 가능해진 시기이다. 1969년 미국 국방성이 4개의 대학교에서 사용하는 사설 네트워크를 연결하는 과제를 시초로, 전 세계를 네트워크로 연결하는 단계로 발전하면서 지금의 인터넷이 등장했다고 볼 수 있다. 2차 산업혁명의 중심은 대량생산의 주체인‘공급자’에 있었다. 그러나 3차 산업혁명은 중심을 ‘공급자’에서 ‘수요자’로 변환시켰는데, 상품에 대한 정보공유가 가능해짐으로서 기업의 수익에 영향을 미쳤기 때문이다. 3차 산업혁명의 특징은 정보 공유로 인한 ‘효율성의 극대화’이다. 그리고 기업에서는 양적인 측면보다는 질적인 측면에 관심을 가지게 했다[6].

[그림 1] 3차 산업혁명과 4차 산업혁명 비교

3차 산업혁명 발생과 특징을 살펴보았다. 그렇다면 4차 산업혁명은 어떻게 발생했고 특징은 무엇일까? 4차 산업혁명은 대량의 정보 때문에 발생한 것으로 볼 수 있다. 대량의 정보가 무수히 발생했다. 그러나 이러한 정보들은 대부분 질적인 부분이 많아서, 분석하기에는 적절하지 못했다. 그런데 빅데이터 기술이 등장했는데, 빅데이터는 방대한 질적인 정보를 분석할 수 있게 하였다. 이때부터 4차 산업혁명의 시작으로 볼 수 있다. 이러한 분석기술은 점점 더 고도화 돼, 인공지능에 영향을 미치게 된다. 그래서 인공지능으로 정교한 분석과 함께 자동화가 일어나고 있다. 이와 더불어 정보 소비와 생산주체가 3차 산업혁명 시대 때는 사람에 한정에만 국한 됐다면, 4차 산업혁명시대에는 모든 사물이 정보 소비와 생산주체가 가능하다. 이는 사물인터넷으로 인해서 도래했다. 이처럼 인공지능 기반으로 모든 것들이 연결된 사회를 ‘4차 산업혁명’으로 볼 수 있다. 4차 산업혁명은 3차 산업혁명과 비교 시, 정보의 질적인 측면과 공유 범위가 넓어진 셈이다.

여기서 참고로 인공지능 기반으로 정보를 가공해서 사용자에게 제공하는 정보를 능동형 정보 (Actionable Intelligence)라고 한다. 능동형 정보는 경영전략에서 시초가 돼, 빅데이터 등장과 함께 사용되고 있는 용어이다. 능동형 정보는 정보 받는 대상에게 통찰력을 제공해서 더 나은 결과를 이끌 수 있게 하는 정보를 말한다.

다시 말해 단순 사실적인 정보가 아닌, 스스로 분석해서 알려주는 정보를 말한다. 에너지 분석 시스템을 예로 들어보겠다. 3차 산업혁명 시대 때는 환경, 에너지 사용량 정보를 제공했다면, 4차 산업혁명은 두 요인의 관계를 분석해서 사용자가 적절한 해법을 제시할 수 있게 한다. 이 때 두 요인에 대한 분석 기반이 되는 것은 빅데이터 혹은 인공지능이다.

2.2 4차 산업혁명과 IoT-A.I 플랫폼

1.2 절에서는 산업혁명에 대해서 단계별로 살펴봤다. 정리를 통해서 확인할 수 있는 사실은, 산업혁명을 발생시키기 위한 ‘촉발 기술’이 있었다는 것이다. 그리고 이에 따른 결과가 있었다는 것이다.

1차 산업혁명은 ‘열에너지’, 2차 산업혁명은 ‘전기’, 3차 산업혁명은 ‘인터넷’이 촉발기술의 역할을 했다. 아울러 이러한 기술에 의해서 1차 산업혁명은 생산의 자동화, 2차 산업혁명은 대량생산 그리고 3차 산업혁명은 ‘합리성 및 효율성 향상’이라는 결과가 발생했다.

그렇다면 4차 산업혁명은의 촉발기술은 무엇이고, 4차 산업혁명시대에는 어떠한 변화를 기대할 수 있을까?

앞서 언급했듯이 4차 산업혁명은 수많은 질적 정보로 인해서 발생한 산업혁명이라고 말했다. 그러나 이러한 정보들을 분석할 수 없으면 아무런 의미가 없다. 그래서 3차 산업혁명 시대에는 이러한 정보들은 가치 없이 공유되었다.

그러나 빅데이터 기술이 등장해서 이러한 정보들의 분석이 가능케 했다. 이로 인해서 기존에 제공하지 못했던 서비스 구현이 가능하게 됐고, 더욱더 고도화 돼 ‘인공지능’ 기술도 급 발전하기 시작했다. 결국 4차 산업혁명의 촉진기술은 인공지능으로 볼 수 있다. 그런데 인공지능의 핵심은 자동화 이다.

[그림 2] IoT-A.I 플랫폼

다시 말해 사람의 일을 대신하는 것이 인공지능의 핵심이다. 이를 위해서는 기기들 간에도 정보를 공유해서 스스로 판단할 수 있게 하는 매개체가 필요하다. 그래서 뒷받침된 기술이 사물인터넷이다.

이 둘은 이외에도 많은 연관이 있다. 사물인터넷은 인공지능 시스템에 정보를 제공해줌과 동시에, 인공지능이 제공하는 분석 정보들을 받아서 사용자에게 제공하거나, 자동으로 처리하기도 한다. 결론적으로 4차 산업혁명의 촉발 기술은 사물인터넷과 인공지능으로 정의할 수 있다.

그렇다면 이 둘의 관계로 인해서, 어떤 변화를 일으킨 것일까? ‘스마트 서비스’ 구현이다. 이 두 기술의 결합은 스마트 서비스를 구현가능케 했는데, 이는 사용자 편리로 이어지게 된 것이다.

사이버 보안 산업을 예로 들겠다. 기존 보안 솔루션은 악성공격으로 의심되는 사건들을 팝업형태로 모두 관리자에게 보고했었다. 관리자는 이 모든 내용들을 다 보아야 했기 때문에, 업무 부담이 많았다. 그러나 현재 스마트 기술 기반의 보안 솔루션은 다르다. 보안 솔루션은 모든 사건들을 관리자에게 알려주는 것이 아니라 확실한 것들을 알려준다. 그 뿐만 아니라 사건의 연관관계를 알려줌으로서, 관리자가 좀 더 쉽게 분석할 수 있도록 보안 서비스를 제공해준다. 결국 이는 관리자의 편리성을 증대시키는 역할을 한다. 그 뿐만 아니라 업무 성과에도 기여한다. 보안 솔루션의 지능적인 역할은 관리자에게 매우 중요하다. 이러한 이유로 IBM이 개발한 인공지능 시스템도 보안 솔루션에 활용하고 있다[7].

본 고에서는 사물인터넷과 인공지능의 이러한 관계를 ‘IoT-A.I 플렛폼’이라고 정의하였다. 스마트 서비스는 이러한 플랫폼에서 구현되고, 4차 산업혁명은 이러한 서비스로 인해서 일어나고 있는 것으로 볼 수 있다. 플랫폼을 도식화 하면 [그림 2]와 같다.

[그림 2]에서 확인할 수 있듯이, IoT 모듈은 사물인터넷을 지칭하는 것이고, A.I 모듈은 인공지능을 지칭한다. IoT 모듈은 정보를 수집하고 A.I 모듈에게 정보를 제공한다. 그럼 A.I 모듈은 정보를 분석해서 다시 IoT 모듈에 보낸다. 이러한 방식으로 스마트 서비스가 구현되는 것이다.

IoT 모듈과 A.I 모듈이 구분되는 이유는, IoT에서 A.I 모듈의 역할을 할 수 없는 경우가 많기 때문이다. 가령 IoT 모듈은 데이터를 수집하고 정보를 보여주는 역할을 한다. 그렇기 때문에 저사양의 하드웨어를 기반으로 하는 경우가 많다. 이는 고사양의 하드웨어를 요구하는 인공지능 분석을 적용할 수 없는 한계를 가지고 있다. 반면 A.I 모듈은 고사양의 하드웨어를 기반으로 하고 있다. 그런데 개인 사용자에게 하드웨어가 비싸기 때문에 판매하기는 어렵다. 결론적으로 각 모듈당 이러한 한계를 가지고 있기 때문에, A.I 모듈은 클라우드에서 서비스 형태로 제공하는 경우가 많다. 스마트 폰을 예로 들어보겠다. 스마트폰에서 개인의 건강정보를 측정해서 클라우드 서비스로 전송한다. 이유는 분석하기에는 너무 고 사양을 요구하기 때문이다. 그럴 경우 스마트폰에서 직접 분석하는 것이 아니라, 클라우드에 있는 고사양의 분석서버에 보내서 분석을 맡긴 뒤 스마트폰은 이러한 결과를 제공하는 역할만 하면 된다.

지금까지 내용을 정리하면 다음과 같다. IoT-A.I 플랫폼을 기반으로 스마트 서비스가 확장되고 있다. 서비스의 보편화는 사회적으로 큰 영향을 미쳤는데, 이것이 바로 4차 산업혁명이다.

Ⅲ. “IoT-A.I 플랫폼” 활용사례

2장에서는 IoT-A.I 플랫폼과 4차 산업혁명을 살펴보았다. 3장에서는 구체적으로 이러한 플랫폼이 어떻게 4차 산업혁명을 만들어지는지를 확인하기 위해서, IoT-A.I 플랫폼 활용사례들을 살펴보겠다.

3.1 스마트 팜 기술 [8]

스마트 팜은 농업관리에 첨단 ICT를 융합한 기술이다. 스마트 팜 역시 IoT-A.I 플랫폼으루 구현될 수 있다. 작물에 센서를 부착해서 농작물 상황과 외부환경 정보를 측정한 후 중앙관제센터에 보내면, 중앙관제센터에서 적절한 조치를 취하는 방식이다.

대표적인 사례로, 일본 IT 대기업 ‘후지쯔’가 진행 중인 ‘클린 룸’이 있다[8]. 클린룸은 비닐하우스 형태인데, 클라우드 기반으로 데이터 분석 기술인 ‘아카사이’를 적용서해 고부가가치 작물을 생산한다는 점에서 일반 비닐하우스와는 다르다. 다시 말해 원격으로 수집한 환경정보와 작물 품질의 상관관계를 분석한다. 그리고 그 결과를 바탕으로 계절에 영향을 받지 않고 안정적으로 우수한 작물들을 재배할 수 있게 해준다.

IoT 모듈로 스마트 팜에 드론을 활용할 수도 있다. 미국 펜실베이니아 대학교 비제이 쿠마르(Vijay Kumar) 교수는 드론으로 과수원 상태를 파악하는 모습을 테드(TED) 강연에서 시연했다[9]. 드론을 활용해서 잎사귀 분포도, 건강, 해충 등을 카메라 센서로 파악해서 농부에게 알려준다. 이러한 정보를 A.I 모듈에서 분석해서 더욱더 능동적인 정보를 농부에게 제공할 수 있다[9].

3.2 재난 안전 시스템

재난 안전 시스템은 CCTV, 드론, 항공영상정보, 스마트폰 등은 다양한 데이터를 수집 한 후 서버에 저장하고 시각화해 정보를 제공하는 스마트 서비스이다. 여기서 CCTV, 드론, 항공영상정보가 IoT 모듈에 해당한다고 볼 수 있다. 중앙서버는 A.I 모듈에 해당한다.

그러므로 여러 장소에서 모인 재난 정보들은 A.I 모듈에 의해서 분석되는데, 재난이 의심되는 곳을 예측해 운영자에게 이를 알려줄 수 있다. 그렇게 함으로서 운영자는 재난을 사전에 예방할 수 있다.

3.3 스마트 워터그리드

스마트 워터그리드는 기존 관개 인프라에 첨단 ICT 기술이 융합된 인프라로 볼 수 있다. 여기에도 마찬가지로 IoT-A.I 인프라가 적용된다.

관개에서 센서를 설치해서 누수 되는 부분을 살펴볼 수 있다. 그리고 토양 센서에 따라서 더운 여름에 일괄적으로 물을 뿌려서 토양을 관리하는 것이 아니라, 물이 필요한 지역에만 토양에 수분을 공급하게 할 수 있다. 이는 수자원 관리에 효율성을 증대 시켜 주는 역할을 한다.

대표적인 사례로 스페인의 ‘스마트워터 그리드’ 구축 사례가 있다[10]. 최근에 스페인 바르셀로나는 지구 온난화로 물 부족 피해를 겪고 있다. 그래서 바르셀로나 공원에 IoT-A.I 플랫폼 기반의 수자원 관리시스템을 구축했다. 공원의 토양, 수분 관련 정보를 센서로 수집한 후 중앙서버에 전송한다. 그러면 중앙서버에서 이를 분석한 후, 공원 관리자에게 능동형 정보를 제공하거나 자동으로 관리한다.

지금까지 바르셀로나 전체공원에 68%가 이 같은 시스템으로 적용되어 있다. 이러한 시스템 덕분에 용수 보존율이 25%나 오른 것으로 나타났다.

3.4 원격 의료 관리 시스템

원격 의료 관리도 IoT-A.I 플랫폼을 이용할 수 있다. 웨어러블 기기가 IoT 모듈의 역할을 하는데, 사용자의 건강정보를 기기로 수집해서 A.I 모듈에 보내 정보를 분석할 수 있게 한다.

IBM은 인공지능 시스템인 왓슨을 개발했다. 왓슨으로 의료분야에 적용해서 활용하고 있다[11].  왓슨은 2012년 3월부터 60만 건 이상의 진단서, 200만 페이지의 전문서적, 150만 명의 환자기록을 학습했다. 이후 미국 내 1위 암 진료 센터인 캐터링 암센터 등 여러 병원에서 진단 도구로 활용되고 있다. 국내의 경우 가천대 길병원 암센터에 최초로 도입한 상태이다. 왓슨을 웨어러블 기기와 혼합해서 사용하면, 스마트 원격 진료에 상당히 도움을 줄 것으로 전망된다.

스마트 워터그리드는 기존 관개 인프라에 첨단 ICT 기술이 융합된 인프라로 볼 수 있다. 여기에도 마찬가지로 IoT-A.I 인프라가 적용된다.

관개에서 센서를 설치해서 누수 되는 부분을 살펴볼 수 있다. 그리고 토양 센서에 따라서 더운 여름에 일괄적으로 물을 뿌려서 토양을 관리하는 것이 아니라, 물이 필요한 지역에만 토양에 수분을 공급하게 할 수 있다. 이는 수자원 관리에 효율성을 증대 시켜 주는 역할을 한다.

Ⅳ. 결  론

지금까지 4차 산업혁명과 IoT-A.I 플랫폼을 중심으로 살펴보았다. 4차 산업혁명 육성하기 위해서, 정부는 IoT-A.I 플랫폼에 중점적으로 투자할 필요가 있다. 정부의 관점에서 세워야 할 육성전략은 다음과 같다.

첫째, ‘인프라 확보’이다. IoT 모듈, A.I 모듈 모두 하드웨어적인 인프라가 필요하다. IoT 모듈의 경우 센서, A.I 모듈의 경우 중앙시스템 구축에 필요한 서버가 필요하다. 이러한 하드웨어적인 인프라가 우선 구축돼야지, 스마트 서비스를 제공할 수 있다.

둘째, ‘일자리 창출’을 함께 고려해야 한다. 4차 산업혁명은 기존과 다른 산업을 형성할 것으로 전망된다. 다시 말해 새로운 일자리가 등장 할 가능성이 높다. 그러므로 정부는 이를 잘 관리할 필요가 있다.

셋째, ‘창업지원’이 필요하다. 4차 산업혁명은 신규 사업이 만들어지는 분야다. 새로운 사업이기 만들어지기 때문에, 새로운 회사들이 생겨날 것으로 보인다. 정부는 이를 예상해서 IoT-A.I 플랫폼으로 인해서 나타나는 새로운 회사들에 대한 창업지원에 대한 정책을 강구하는 것이 필요하다.

참 고 문 헌

[1] 안문석, 이제은, "4차 산업혁명 시대의 지역정보화 대응전략", 지역정보화 이슈 리포트 제1호, 2016년 3월.

[2] 유성민, "알파고 ‘경우의 수’ 줄여 초고수의 직관 뛰어넘어" 중앙선데이, http://news.joins.com /article/19713889 (보도일: 2016년 3월 13일).

[3] 서정보, "[바둑]알파고 vs 인간 특선보… 알파고의 은퇴", 동아일보, http://news.donga.com/3/all/ 20170530/84624905/1#csidx2efe58d53fdd506a73894241960208e (보도일: 2017년 5월 30일)

[4] 유성민, "ICBM 산업육성 방안 및 기술도입 전략", 한국정보기술학회지, 제 12권 2호, 9-16 쪽, 2014년 12월.

[5] 유성민, "4차 산업혁명 시대가 코앞에. ICBM 플랫폼에 성패 달렸다", 동아비즈니스리뷰, 220호, 2017년 3월.

[6] 유성민, "ICBM 현황과 스마트시티 구축방안", 지역정보화 이슈 리포트 제6호,, 2016년 9월.

[7] 최민지, "IBM ‘왓슨’ 보안관제 본격 서비스…AI보안 확대 신호탄", http://www.ddaily.co.kr/news/ article.html?no=152744 (보도일: 2017년 2월 14일).

[8] 유성민, "도심 빌딩에서 로봇이 싱싱한 농작물 주문생산", 중앙선데이, http://news.joins.com/article/ 20988265 (보도일: 2016년 12월 11일).

[9] 비제이 쿠마르, "날면서 협업하는 로봇들", 테드 https://www.ted.com/talks/vijay_kumar_robots_ that_fly_and_cooperate?language=ko.

[10] 유성민, "물 부족, IT로 해결하는 스페인", http://www.sciencetimes.co.kr/ (보도일: 2017년 1월 11일).

[11] 이승훈, "[AI기획] 플랫폼 승자가 모든 산업 생태계 주도한다", 테크M, http://techm.kr/bbs/board. php?bo_table=article&wr_id=3608 (보도일: 2017년 2월 23일).

저자소개

◆ 김영상

∙ 2013.08: 한성대학교 컴퓨터공학 학사

∙ 2013.07~2014.07: 비틀윅스 대리

∙ 2014.11~2015.12: 테르텐 연구원

∙ 2015.12~현재: 잡코리아 모바일개발 근무

◆ 유성민

∙ 2014.09: 성균관대학교 행정학 석사

∙ 2015.03~현재: 서강대 정보통신대학원

∙ 2017.08: 서강대 정보통신대학원 석사

∙ 2017: 아테나 대학교 APM 이수

∙ 2012.03~2012.07: LG화학연구소 근무

∙ 2012.09~2014.10: KT R&D 융합기술원 근무

∙ 2014.11~2016.04: 테르텐 기획마케팅 대리

∙ 2015: 마이크로소프트웨어 IT 칼럼니스트

∙ 2015: 아이뉴스 24 IT 칼럼니스트

∙ 2015: 지디넷코리아 IT 칼럼리스트

∙ 2015: 시사인 IT 칼럼리스트

∙ 2015~2016: 한경비즈니스 IT 칼럼니스트

∙ 2016.04~현재: 보안솔루션 선임연구원

∙ 2016~현재: 주간조선 IT 칼럼니스트

∙ 2016~현재: 중앙선데이 IT 칼럼니스트

∙ 2016~현재: 시사저널 IT 칼럼니스트

∙ 2016~현재: 사이언스타임즈 IT칼럼니스트

∙ 2016: 휴넷 MBA 과정 이수

∙ 2017: 한겨레 21 IT 칼럼니스트

∙ 2017: 신동아 IT 칼럼니스트

※ 관심분야: 스마트시티, 블록체인, 사이버안보, 딥러닝 알고리즘

한국정보기술학회지 제 15권 제 1호

스마트 머신(Smart Machine): 무인헬기 사례 동향